ArAIEval 共享任务中的 Nullpointer: 基于词到词映射的阿拉伯语宣传技巧检测
计算与语言
2024-07-02 v1
摘要
本文探讨了阿拉伯语文本中宣传技巧检测的优化, 包括推文与新闻段落, 来自 ArAIEval 共享任务 1。我们的做法是对 AraBERT v2 模型进行微调, 并使用神经网络分类器进行序列标记。实验结果表明, 仅使用单词第一个标记进行技巧预测可获得最佳性能。此外, 将体裁信息作为特征纳入进一步提升模型性能。我们的系统获得了 25.41 分, 位于排行榜第 4 位。后续提交后的改进进一步将分数提升至 26.68。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.01360,
title = {Nullpointer at ArAIEval Shared Task: Arabic Propagandist Technique Detection with Token-to-Word Mapping in Sequence Tagging},
author = {Abrar Abir and Kemal Oflazer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01360},
year = {2024}
}
备注
To appear in proceedings of 2024 Arabic NLP Conference