ArAIEval共享任务：阿拉伯语文本中的说服技术与虚假信息检测
计算与语言
2023-11-07 v1 人工智能
摘要
我们介绍了ArAIEval共享任务的概览，该任务作为首届ArabicNLP 2023会议（与EMNLP 2023联合举办）的一部分组织。ArAIEval提供两项针对阿拉伯语文本的任务：（i）说服技术检测，侧重于识别推文与新闻文章中的说服技术；（ii）推文上的二分类与多分类虚假信息检测。共有20支队伍参与最终评估阶段，其中分别有14支和16支队伍参与任务1和任务2。在两项任务中，我们观察到微调AraBERT等Transformer模型是大多数参评系统的核心。我们提供了任务设置的说明，包括数据集构建与评估设置的说明。我们进一步简要概述了参评系统。共享任务中的所有数据集与评估脚本均已向研究界发布。（https://araieval.gitlab.io/）我们希望这将促进阿拉伯语中这些重要任务的进一步研究。
引用
@article{arxiv.2311.03179,
title = {ArAIEval Shared Task: Persuasion Techniques and Disinformation Detection in Arabic Text},
author = {Maram Hasanain and Firoj Alam and Hamdy Mubarak and Samir Abdaljalil and Wajdi Zaghouani and Preslav Nakov and Giovanni Da San Martino and Abed Alhakim Freihat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03179},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ArabicNLP-23 (EMNLP-23), propaganda, disinformation, misinformation, fake news