KAUST 2021 阿拉伯语情感分析竞赛概述
计算与语言
2021-09-30 v1 机器学习
摘要
本文概述了由阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 组织的阿拉伯语情感分析挑战赛。该挑战赛的任务是开发机器学习模型，将给定的推文分类为正面、负面或中性三类之一。从我们最近发布的 ASAD 数据集中，我们为参赛者提供了 55K 条推文用于训练，20K 条推文用于验证，参赛队伍的表现据此在排行榜上进行排名，https://www.kaggle.com/c/arabic-sentiment-analysis-2021-kaust。本次竞赛共收到来自 74 支队伍（99 名团队成员）的 1247 份提交。最终获胜者由另外 20K 条与训练集和验证集分布相同的私有推文集决定。本文介绍了竞赛的主要发现，并总结了排名靠前队伍所使用的方法和工具。包含 100K 条带标注推文的完整数据集也已公开发布，网址为 https://www.kaggle.com/c/arabic-sentiment-analysis-2021-kaust/data。
引用
@article{arxiv.2109.14456,
title = {Overview of the Arabic Sentiment Analysis 2021 Competition at KAUST},
author = {Hind Alamro and Manal Alshehri and Basma Alharbi and Zuhair Khayyat and Manal Kalkatawi and Inji Ibrahim Jaber and Xiangliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14456},
year = {2021}
}