ASAD：一个基于 Twitter 的阿拉伯语情感分析基准数据集
计算与语言
2021-03-11 v3 机器学习
摘要
本文详细描述了一个新发布的基于 Twitter 的阿拉伯语情感分析基准数据集（ASAD），该数据集在一个由 KAUST 赞助的竞赛中发布，分别向第一名、第二名和第三名获奖者颁发 10000 美元、5000 美元和 2000 美元奖金。与其他公开发布的阿拉伯语数据集相比，ASAD 是一个大规模、高质量标注的数据集（包含 95K 条推文），具有三类情感标签（正面、负面和中性）。我们介绍了数据收集和标注过程的细节。此外，我们为竞赛任务实现了若干基线模型，并报告了结果以供竞赛参与者参考。
引用
@article{arxiv.2011.00578,
title = {ASAD: A Twitter-based Benchmark Arabic Sentiment Analysis Dataset},
author = {Basma Alharbi and Hind Alamro and Manal Alshehri and Zuhair Khayyat and Manal Kalkatawi and Inji Ibrahim Jaber and Xiangliang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00578},
year = {2021}
}