Nexus 在 ArAIEval 共享任务中的工作：面向宣传与虚假信息检测的阿拉伯语语言模型微调
计算与语言
2023-11-07 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
虚假信息与宣传性内容的传播对社会和谐构成威胁，破坏知情决策与对可靠来源的信任。在线平台常成为此类内容的温床，恶意行为者利用受众的弱点来塑造舆论。尽管已有研究致力于自动识别社交媒体内容中的虚假信息与宣传，性能方面仍存在挑战。ArAIEval 共享任务旨在阿拉伯语语境下推进对这些特定问题的研究。本文中我们讨论对该共享任务的参与。我们参加了子任务 1A 与 2A，所提交系统分别获得第 9 与第 10 名。我们的实验包括微调 transformer 模型，以及使用 GPT-4 进行零样本与少样本学习。
引用
@article{arxiv.2311.03184,
title = {Nexus at ArAIEval Shared Task: Fine-Tuning Arabic Language Models for Propaganda and Disinformation Detection},
author = {Yunze Xiao and Firoj Alam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03184},
year = {2023}
}
备注
propaganda, disinformation, misinformation, fake news