ArAIEval 共享任务：阿拉伯语单模态和多模态内容中的宣传技巧检测
计算与语言
2024-07-08 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
我们介绍了第二届 ArAIEval 共享任务的概览，该任务作为阿拉伯NLP 2024 会议的一部分组织，与 ACL 2024 同期举行。在本届 edition 中，ArAIEval 提供了两个任务：（i）检测推广文本片段中的说服技巧并识别其类型，针对推文和新闻文章；（ii）区分具有宣传性质的表情包与非宣传性质的表情包。总计有 14 支团队参加最终评估阶段，其中 6 支团队参加任务 1，9 支团队参加任务 2。最终，11 支团队提交了系统描述论文。在两个任务中，我们观察到，微调诸如 AraBERT 等变换器模型是大多数参赛系统的核心。我们提供了任务设置、数据集构建和评估设置的描述。我们进一步提供了参赛系统的简要概览。所有数据集和评估脚本已发布给研究社区（https://araieval.gitlab.io/）。我们希望这将促进阿拉伯语领域进一步研究这些重要任务。
引用
@article{arxiv.2407.04247,
title = {ArAIEval Shared Task: Propagandistic Techniques Detection in Unimodal and Multimodal Arabic Content},
author = {Maram Hasanain and Md. Arid Hasan and Fatema Ahmed and Reem Suwaileh and Md. Rafiul Biswas and Wajdi Zaghouani and Firoj Alam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04247},
year = {2024}
}
备注
propaganda, span detection, disinformation, misinformation, fake news, LLMs, GPT-4, multimodality, multimodal LLMs