WANLP 2022 阿拉伯语宣传检测共享任务概述
计算与语言
2022-11-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
宣传是个人或群体为影响其他个人或群体针对预定目的的意见或行动，而刻意表达的意见或行动，其通过明确定义的修辞与心理手段实现。宣传技术常用于社交媒体以操纵或误导用户。因此，近期大量研究致力于自动检测文本及表情包中的宣传技术。然而，迄今焦点主要集中于英语。为弥补这一语言鸿沟，我们在 WANLP 2022 研讨会框架下举办了阿拉伯语推文宣传技术检测共享任务，包含两个子任务。子任务 1 要求识别一条推文中使用的宣传技术集合，属多标签分类问题；子任务 2 要求检测推文中使用的宣传技术及其各自出现的确切文本跨度。该任务吸引了 63 支队伍注册，最终分别有 14 支和 3 支队伍提交子任务 1 与 2 的结果。共有 11 支队伍提交了系统描述论文。
引用
@article{arxiv.2211.10057,
title = {Overview of the WANLP 2022 Shared Task on Propaganda Detection in Arabic},
author = {Firoj Alam and Hamdy Mubarak and Wajdi Zaghouani and Giovanni Da San Martino and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.10057},
year = {2022}
}
备注
Accepted at WANLP-22 (EMNLP-22), propaganda, disinformation, misinformation, fake news, memes, multimodality. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2109.08013, arXiv:2105.09284