NLP4IF-2019 细粒度宣传检测共享任务的结果
计算与语言
2019-10-23 v1 社会与信息网络
摘要
我们介绍了在 EMNLP-IJCNLP 2019 的 NLP4IF 研讨会上组织的细粒度宣传检测共享任务。该任务包含两个子任务。FLC 是一个片段级任务，要求识别新闻文章中的宣传性文本片段，并预测每个此类片段所使用的特定宣传技巧（18 类分类任务）。SLC 是一个句子级二分类任务，要求检测包含宣传的句子。共有 12 支队伍提交了 FLC 任务的系统，25 支队伍提交了 SLC 任务的系统，最终 14 支队伍提交了系统描述论文。对于两个子任务，大多数系统都以可观的幅度超越了基线。竞赛的排行榜和数据可在 http://propaganda.qcri.org/nlp4if-shared-task/ 获取。
引用
@article{arxiv.1910.09982,
title = {Findings of the NLP4IF-2019 Shared Task on Fine-Grained Propaganda Detection},
author = {Giovanni Da San Martino and Alberto Barrón-Cedeño and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09982},
year = {2019}
}
备注
propaganda, disinformation, fake news. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1910.02517