SemEval-2020任务11：新闻文章中宣传技术的检测
计算与语言
2020-09-08 v1 计算机与社会
摘要
我们展示了SemEval-2020任务11“新闻文章中宣传技术的检测”的结果与主要发现。该任务包含两个子任务。子任务SI关于片段识别：给定纯文本文档，标出包含宣传的特定文本片段。子任务TC关于技术分类：给定特定文本片段，在完整文档的上下文中，从14种可能的宣传技术清单中确定其所使用的宣传技术。该任务吸引了大量参与者：250支队伍报名，44支在测试集上提交了结果。本文中，我们介绍该任务，分析结果，并讨论系统提交及其所用方法。两个子任务中，最佳系统均使用了预训练Transformer与集成方法。
引用
@article{arxiv.2009.02696,
title = {SemEval-2020 Task 11: Detection of Propaganda Techniques in News Articles},
author = {G. Da San Martino and A. Barrón-Cedeño and H. Wachsmuth and R. Petrov and P. Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02696},
year = {2020}
}
备注
37 pages, to be published in Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation