从宣传到仇恨：基于多智能体大语言模型的阿拉伯表情包多模态分析

过去十年，社交媒体平台被用于信息的传播与消费。虽然大部分内容旨在促进公民新闻和公共意识，但也有部分内容用于误导用户。在文本、图像和视频等不同内容类型中，表情包（图像上叠加文本）尤为常见，可作为宣传、仇恨和幽默的强大载体。在现有文献中，已有针对表情包中此类内容的个别检测研究，但其交叉研究极其有限。本研究采用基于多智能体大语言模型的方法，探讨表情包中宣传与仇恨的交叉问题。我们将宣传表情包数据集扩展加入粗粒度和细粒度的仇恨标签。我们的发现表明，表情包中的宣传内容与仇恨内容之间存在关联性。我们提供的详细实验结果可为后续研究提供基准。我们将将实验资源公开至社区（https://github.com/firojalam/propaganda-and-hateful-memes）。