解耦在线表情包中的仇恨内容

仇恨与攻击性内容检测在文本等单一模态中已被广泛研究。然而，此类有害信息也可通过在线表情包等多模态内容传播。因此，多模态仇恨内容检测近期受到学术界与工业界研究团体的大量关注。本文旨在通过提出 DisMultiHate 对这一新兴研究话题做出贡献，其为一个执行多模态仇恨内容分类的新型框架。具体而言，DisMultiHate 被设计用于解耦多模态表情包中的目标实体，以改进仇恨内容分类与可解释性。我们在两个公开可用的仇恨与攻击性表情包数据集上进行了充分实验。实验结果表明，DisMultiHate 在仇恨表情包分类任务中能够超越最先进的单模态与多模态基线。我们还进行了实证案例研究，以展示 DisMultiHate 解耦表情包中目标实体的能力，并最终彰显其在多模态仇恨内容分类任务上的可解释性。