TeamX@DravidianLangTech-ACL2022：基于巨魔的模因分类对比分析

假新闻、宣传、误传、虚假信息与有害内容在网上的传播引发了社交媒体平台、政府机构、政策制定者及整个社会的担忧。这是因为此类有害或滥用内容会对人们造成身体、情感、关系和财务等多方面的后果。在不同有害内容中，基于巨魔（trolling）的在线内容是其中之一，其意图是发布具有挑衅性、攻击性或威胁性且旨在误导受众的信息。内容可以是文本、视觉、二者结合或模因。本研究中，我们基于文本、视觉与多模态内容对基于巨魔的模因分类进行了对比分析。我们报告了关于混合代码文本、多模态设置以及结合额外数据集的若干有趣发现，这些发现显示出相对于多数基线的改进。