ArMeme: 阿拉伯语模因中的宣传内容
计算与语言
2024-10-08 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
随着数字通信的兴起,模因已成为文化和政治表达的重要媒介,且常被用于误导受众。识别此类具有误导性和说服力的多模态内容对于包括社交媒体平台、政策制定者和更广泛社会在内的各利益相关方已变得更加重要,因为它们常常对个人、组织和/或社会造成伤害。尽管已有努力为资源丰富的语言(例如英语)开发基于人工智能的自动系统,但对于中低资源语言,相关工作相对较少甚至没有。在本研究中,我们专注于开发一个带有宣传内容人工标注的阿拉伯语模因数据集。我们对从各种社交媒体平台收集的约 6000 个阿拉伯语模因进行了标注,这是阿拉伯语多模态研究的首个资源。我们提供了旨在开发用于其检测的计算工具的综合分析。我们将向社区公开这些资源。
引用
@article{arxiv.2406.03916,
title = {ArMeme: Propagandistic Content in Arabic Memes},
author = {Firoj Alam and Abul Hasnat and Fatema Ahmed and Md Arid Hasan and Maram Hasanain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.03916},
year = {2024}
}
备注
disinformation, misinformation, factuality, harmfulness, fake news, propaganda, multimodality, text, images