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阿拉伯金融 NLP 共享任务 2024:首个阿拉伯语金融 NLP 共享任务

计算与语言 2024-07-16 v1

摘要

阿拉伯世界的金融市场的扩张需要 sophisticated 的阿拉伯语 NLP工具。为满足银行领域的需求,阿拉伯金融 NLP (AraFinNLP) 共享任务提出了两个子任务:(i) 多方言意图检测;(ii) 跨方言翻译与意图保持。该共享任务使用更新后的 ArBanking77 数据集,包含约 39k 条 MSA 和四个方言的平行查询。每条查询都标记为一个或多个常见的 77 个银行领域意图。这些资源旨在促进阿拉伯语金融 NLP的发展,特别是在机器翻译和银行聊天机器人领域。本共享任务共有 45 个独特团队注册,其中 11 个团队积极参与测试阶段。具体而言,11 个团队参与子任务 1,而只有 1 个团队参与子任务 2。子任务 1 的获胜团队获得了 0.8773 的 F1 分数,该唯一提交子任务 2 的团队获得了 1.667 的 BLEU 分数。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.09818,
  title  = {AraFinNLP 2024: The First Arabic Financial NLP Shared Task},
  author = {Sanad Malaysha and Mo El-Haj and Saad Ezzini and Mohammed Khalilia and Mustafa Jarrar and Sultan Almujaiwel and Ismail Berrada and Houda Bouamor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09818},
  year   = {2024}
}