一种用于文本中说服策略自动检测的无监督领域无关框架

随着社交媒体的日益增长，人们已开始严重依赖其中分享的信息来形成观点并做出决策。尽管这种依赖促使各类主体去推广信息，它也使人们易受诽谤、错误信息、恐怖主义及掠夺性进犯的利用。在本工作中，我们旨在理解并检测此类说服企图。现有关于文本中说服检测的工作利用词汇特征来检测说服策略，而未利用所用策略中可能存在的内在结构。我们将该任务表述为一个多类分类问题，并提出一种无监督、领域无关的机器学习框架，用于检测文本中所用说服的类型，其利用了不同说服策略中固有的句子结构。与现有工作相比，我们的工作展示了有前景的结果。