Domain-Independent Deception: 一种新分类与语言学分析

基于互联网的经济与社会正被欺骗性攻击所淹没。这些攻击以多种形式出现，如虚假新闻、网络钓鱼和工作骗局，我们将其称为“欺骗的领域”。机器学习和自然语言处理研究人员一直在通过设计领域特定的检测器来缓解这一局势。只有少数近期研究曾关注领域无关的欺骗。我们收集了这些零散的研究线索，探讨领域无关的欺骗。首先，我们提出一种新的计算定义的欺骗，并将其分解为新分类。随后，我们分析关于欺骗语言线索的争论，提供系统综述的指南。最后，我们探讨常见的语言特征，并给出跨不同欺骗形式知识迁移的证据。