商业沟通中的说服与虚假表述语言：文本检测方法

商业沟通数字化重构了说服性话语的过程，这不仅带来了更大的透明度，也带来了更高级的欺骗。本研究综合了古典修辞学与传播心理学，结合语言理论和金融报告、可持续发展话语及数字营销领域的实证研究，解释如何利用说服性词汇系统地检测欺骗性语言。在受控环境中，通过计算文本分析以及个性化变换器模型，实现了超过99%的检测准确率。然而，在多语言环境中复现这一性能同样存在困难，这在很大程度上是因为难以找到足够的数据，以及缺乏多语言文本处理基础设施。这一证据表明，沟通的理论表征与经验近似之间存在日益扩大的差距，因此在AI驱动的话语日益真实地与人类沟通的背景下，需要建立强大的自动文本识别系统。