基于自然语言处理的说服性文本中力量词的自动检测与分析
计算与语言
2024-10-01 v2
摘要
力量词是能够引发强烈情感反应并显著影响读者行为的术语，在营销、政治和激励性写作等领域发挥着关键作用。本研究提出了一种用于说服性文本中力量词自动检测与分析的方法，利用来自网络来源的全面数据集创建的自定义词典。创建了一个名为The Text Monger的专用Python软件包，用于识别给定文本中力量词的存在及其频率。通过分析包括小说节选、演讲和营销材料等多样化数据集，旨在分类和评估力量词对情感和读者参与度的影响。研究结果为了解力量词在各个领域的有效性提供了宝贵的见解，为内容创作者、广告商和政策制定者提供了实用建议，以增强其信息传递和参与策略。
引用
@article{arxiv.2409.18033,
title = {Automated Detection and Analysis of Power Words in Persuasive Text Using Natural Language Processing},
author = {Sahil Garje},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18033},
year = {2024}
}