利用自然语言处理与时间序列分析分析大众媒体影响
社会与信息网络
2020-06-16 v3 物理与社会
摘要
集体社会行为的一个关键问题涉及大众媒体对公众舆论的影响。人们已开发不同方法来定量解决这一问题，从现场实验到数学模型不一而足。在这项工作中，我们提出一种结合自然语言处理与时间序列分析的工具组合。我们将大众媒体新闻文章的选定特征与公众舆论的可测量表现进行比较。我们将分析应用于属于2016年美国总统竞选的新闻文章。我们将民调变化（作为公众舆论的代理）与选定媒体群体新闻内涵（情感）或议程（话题）的变化进行比较。我们的结果表明，情感内容本身不足以理解民调差异，但话题覆盖与情感内容的结合提供了公众舆论变化背景的有用洞察。本工作所采用的方法具有广泛的通用性，可轻易扩展至其他关注主题。
引用
@article{arxiv.1909.08095,
title = {Analyzing Mass Media influence using natural language processing and time series analysis},
author = {Federico Albanese and Sebastián Pinto and Viktoriya Semeshenko and Pablo Balenzuela},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08095},
year = {2020}
}