Taygete 在 SemEval-2022 任务 4 中的工作：基于 RoBERTa 的 patronising 与 condescending 语言检测模型

Jayant Chhillar

Taygete 在 SemEval-2022 任务 4 中的工作：基于 RoBERTa 的 patronising 与 condescending 语言检测模型

计算与语言 2022-04-25 v1 机器学习

作者: Jayant Chhillar

摘要

本工作描述了作为 SemEval 2022 竞赛（任务 4）一部分，开发不同模型以检测新闻文章摘录中的 patronising 与 condescending 语言的过程。本工作探索了基于预训练 RoBERTa 语言模型并耦合 LSTM 与 CNN 层的不同模型。最佳模型在子任务 A 中以 F1 值 0.5924 取得第 15 名，在子任务 B 中以宏 F1 值 0.3763 取得第 12 名。

关键词

patronising 与 condescending 语言文本检测 RoBERTa LSTM CNN SemEval-2022 自然语言处理

引用

@article{arxiv.2204.10519,
  title  = {Taygete at SemEval-2022 Task 4: RoBERTa based models for detecting Patronising and Condescending Language},
  author = {Jayant Chhillar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10519},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted at SemEval-2022, 7 pages, 6 Figures, 7 Tables

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