SemEval-2024任务8：用于黑盒机器生成文本检测的加权层平均RoBERTa
计算与语言
2024-04-10 v2
摘要
本文档包含作者提交至SemEval 2024任务8（多生成器、多领域、多语言黑盒机器生成文本检测子任务A和B）的详细信息。随着大语言模型（LLM）的出现，机器生成文本的检测正成为一项越来越重要的任务。在本文中，我们阐述了如何使用RoBERTa层的加权平均来捕获与机器生成文本检测相关的文本信息。
引用
@article{arxiv.2402.15873,
title = {SemEval-2024 Task 8: Weighted Layer Averaging RoBERTa for Black-Box Machine-Generated Text Detection},
author = {Ayan Datta and Aryan Chandramania and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15873},
year = {2024}
}