DeepPavlov在SemEval-2024任务8中：利用迁移学习检测机器生成文本的边界

SemEval-2024竞赛中的多生成器、多领域、多语言黑盒机器生成文本检测共享任务旨在解决协作式人机写作的滥用问题。尽管存在许多现有的AI内容检测器，但它们通常设计为给出二元答案，因此可能不适用于寻找人类撰写与机器生成文本之间边界这一更细微的问题，而混合人机写作正变得越来越流行。在本文中，我们处理边界检测问题。具体而言，我们提出了一种用于增强数据以对DeBERTaV3进行有监督微调的流水线。根据竞赛排行榜，我们使用该流水线获得了新的最佳MAE分数。