SemEval-2024 Task 8 的 AIpom：在 M4 中检测 AI 生成的输出

Alexander Shirnin; Nikita Andreev; Vladislav Mikhailov; Ekaterina Artemova

SemEval-2024 Task 8 的 AIpom：在 M4 中检测 AI 生成的输出

计算与语言 2024-03-29 v1

作者: Alexander Shirnin , Nikita Andreev , Vladislav Mikhailov , Ekaterina Artemova

摘要

本文描述了 AIpom，一个旨在检测人类撰写文本与机器生成文本之间边界的系统（SemEval-2024 Task 8，子任务 C：人机混合文本检测）。我们提出了一种两阶段流水线，结合了来自指令微调的纯解码器模型和纯编码器序列标注器的预测结果。AIpom 在排行榜上排名第二，平均绝对误差为 15.94。消融研究证实了流水线化编码器和解码器模型的优势，特别是在性能提升方面。

关键词

人机混合文本检测指令微调模型序列标注器 SemEval-2024 自然语言处理

引用

@article{arxiv.2403.19354,
  title  = {AIpom at SemEval-2024 Task 8: Detecting AI-produced Outputs in M4},
  author = {Alexander Shirnin and Nikita Andreev and Vladislav Mikhailov and Ekaterina Artemova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.19354},
  year   = {2024}
}

备注

2nd place at SemEval-2024 Task 8, Subtask C, to appear in SemEval-2024 proceedings

相关论文

查看更多相关论文 →