KInIT 参加 SemEval-2024 任务 8：用于多语言机器生成文本检测的微调 LLM
计算与语言
2024-06-18 v2 人工智能
摘要
SemEval-2024 任务 8 专注于多生成器、多领域和多语言的黑盒机器生成文本检测。这种检测对于防止大语言模型（LLM）的潜在滥用非常重要，其中最新的模型在生成多语言类人文本方面能力极强。我们以多种方式应对了这项任务，利用了语言识别和较小 LLM 的参数高效微调来进行文本分类。我们进一步使用了按语言分类阈值的校准，以独特地将微调模型的预测与统计检测指标相结合，从而提高系统检测性能的泛化能力。我们提交的方法取得了具有竞争力的结果，排名第四，仅落后获胜者不到 1 个百分点。
引用
@article{arxiv.2402.13671,
title = {KInIT at SemEval-2024 Task 8: Fine-tuned LLMs for Multilingual Machine-Generated Text Detection},
author = {Michal Spiegel and Dominik Macko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.13671},
year = {2024}
}
备注
SemEval-2024 Task 8