ML_LTU 在 SemEval-2022 任务 4 中的系统：基于 T5 识别 patronizing 与 condescending 语言
计算与语言
2022-05-06 v2
摘要
本文描述了 LTU 机器学习组在 SemEval-2022 任务 4（Patronizing and Condescending Language（PCL）检测）子任务 1 中所使用的系统。我们的系统由微调一个预训练的 Text-to-Text-Transfer Transformer（T5）以及创新性地削减其类外预测组成。本文的主要贡献为：1）我们所使用 T5 模型实现细节的描述，2）该模型在此任务中成功与不足的分析，以及 3）在官方提交之外进行的消融实验以确定数据划分的相对重要性。我们的模型在官方测试集上取得了 0.5452 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2204.07432,
title = {ML_LTU at SemEval-2022 Task 4: T5 Towards Identifying Patronizing and Condescending Language},
author = {Tosin Adewumi and Lama Alkhaled and Hamam Mokayed and Foteini Liwicki and Marcus Liwicki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07432},
year = {2022}
}
备注
Accepted at the International Workshop on Semantic Evaluation (2022) co-located with NAACL