Duluth系统参与SemEval-2017任务6：用于幽默检测的语言模型
计算与语言
2017-04-28 v1
摘要
本文描述了参与SemEval-2017任务6 #HashtagWars：学习幽默感的Duluth系统。该系统使用N-gram语言模型参与了子任务A和B，在任务评估中排名靠前。本文讨论了我们的系统在开发阶段、评估阶段以及两次评估后运行中的结果。
引用
@article{arxiv.1704.08390,
title = {Duluth at SemEval-2017 Task 6: Language Models in Humor Detection},
author = {Xinru Yan and Ted Pedersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08390},
year = {2017}
}
备注
5 pages, to Appear in the Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2017), August 2017, Vancouver, BC