Twitter 上的表情符号与绘文字：一种因果推断方法
计算与语言
2015-10-30 v1
摘要
在线写作缺乏面对面交流中的非语言线索，后者提供关于话语的额外语境信息，如说话者意图或情感状态。为填补这一空白，若干正字法特征，如表情符号（emoticons）、扩展拉长和非标准标点，在包括 Twitter 和 Instagram 的社交媒体服务中变得流行。近来，绘文字（emojis）被引入社交媒体并日益流行。这引发了一个问题：这些预定义的象形字符是否会取代早期的副语言交流正字法方法。在本摘要中，我们试图阐明这一问题，使用因果推断中的匹配方法来检验在 Twitter 上采用绘文字是否导致个体用户在其文本中使用更少的表情符号。
引用
@article{arxiv.1510.08480,
title = {Emoticons vs. Emojis on Twitter: A Causal Inference Approach},
author = {Umashanthi Pavalanathan and Jacob Eisenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08480},
year = {2015}
}
备注
In review at AAAI Spring Symposium 2016