社交媒体中基于表情符号的情感表达

表情符号（如 :) 和 :( ）已在情感分析及其他NLP任务中广泛用作机器学习算法的特征或情感词典的条目。本文认为，尽管表情符号是社交媒体上情感表达的强烈且常见信号，但表情符号与情感极性之间的关系并非总是明确。因此，任何处理情感极性的算法都应考虑表情符号，但对于依赖哪些表情符号须极为谨慎。首先，为证明表情符号在社交媒体上的普遍性，我们分析了一个大型近期Twitter数据集中的表情符号频率。随后进行了四项分析，以考察表情符号与情感极性之间的关系以及使用表情符号的语境。第一项分析调查了一组参与者对最频繁出现表情符号的感知情感极性。第二项分析考察了词语与表情符号的聚类，以更好理解表情符号传达的含义。第三项分析比较了从文本中移除表情符号前后微博客帖子的情感极性。最后一项分析通过分别训练文本中含与不含表情符号的两个机器学习模型，检验了从文本中移除表情符号会损害情感分类的假设。结果证实了以下论点：1）少数表情符号是情感极性的强烈且可靠信号，在任何情感分析中都应利用它们；2）大量表情符号传达复杂情感，因此应以极度谨慎对待。