评估社交媒体中表达立场的情感倾向
社会与信息网络
2019-08-09 v1 计算与语言
摘要
立场检测是推断对给定话题或实体持支持或反对观点的任务。人们可以通过使用正面或负面语言来表达对某一话题的观点。本文考察了在社交媒体中立场是如何依据情感极性被表达的。在观点发现方面，一直存在将立场与情感混为一谈的明显误解，即认为负面情感意味着反对立场，而正面情感意味着支持立场。为分析立场与情感之间的关系，我们构建了一个包含四个话题的新数据集，并考察人们就这些话题表达观点的方法。我们通过对流行的立场基准 SemEval 立场数据集进行进一步分析来验证我们的结果。我们的分析表明，情感与立场并非高度一致，因此简单的情感极性不能单独用于表示一个对给定话题的立场。
引用
@article{arxiv.1908.03181,
title = {Assessing Sentiment of the Expressed Stance on Social Media},
author = {Abeer Aldayel and Walid Magdy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03181},
year = {2019}
}
备注
Accepted as a full paper at Socinfo 2019. Please cite the Socinfo version