面向6G的可持续视频流媒体智能激励的用户接受模型
新兴技术
2026-01-30 v1
摘要
5G视频流媒体的快速增长正在加剧接入网、核心网和数据中心网络的能源消耗，凸显了能源和碳效率解决方案的关键需求。虽然降低视频码率可提升能源效率，但其成功取决于用户接受度——尤其是当低码率被感知为降低的质量体验(QoE)时。因此，需要开发透明且以用户为中心的激励模型，以平衡可持续性与感知价值。我们提出的用户接受模型将多样化的环境意识、对激励的个性化响应能力以及不同程度的利他主义整合到一个统一的概率框架中。该模型包含随时间动态变化的、个性化的激励措施。我们进一步通过引入(i) 将社会福祉作为利他选择的动机、(ii) 提供者驱动的教育策略以逐步调整用户接受阈值、以及(iii) 从历史报价-响应交互中的数据驱动学习用户特征来增强该框架。广泛的合成数据实验揭示了供应商成本与网络灵活性之间的权衡，表明个性化激励和渐进式行为适应可以在不损害利益相关者要求的前提下推进可持续性目标。
引用
@article{arxiv.2601.21903,
title = {User Acceptance Model for Smart Incentives in Sustainable Video Streaming towards 6G},
author = {Konstantinos Varsos and Adamantia Stamou and George D. Stamoulis and Vasillios A. Siris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.21903},
year = {2026}
}