Twitter旅游体验挖掘:一个案例研究
社会与信息网络
2022-07-05 v1
摘要
随着数字数据与社会网络平台的增多,社交媒体科学在推动公司有关产品/服务特性与客户关怀运营的决策方面正变得更为关键。特别是,诸如Twitter这类人们可分享几乎一切经历的平台,会极大地影响公司乃至某地或旅游景点的声誉与供给。文献中研究并提出了文本挖掘工具,以从Twitter获取价值并进行话题趋势与情感分析。由于数据是这些模型的燃料, '正确'的数据即领域相关数据,决定了其准确性。本文描述了一个在旅游相关Twitter数据集上执行的DataOps/MLOps操作流水线,以理解旅游动机与兴趣。所获知识可被旅游/酒店业用于开发数据驱动的战略服务,也可被旅行者用于消费有关旅游目的地的相关信息。
引用
@article{arxiv.2207.00816,
title = {Mining Tourism Experience on Twitter: A case study},
author = {Davide Stirparo and Beatrice Penna and Mohammad Kazemi and Ariona Shashaj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00816},
year = {2022}
}