评估社交媒体反馈对旅行者未来旅行计划行为的影响：多模型机器学习方法
社会与信息网络
2025-10-29 v1 应用统计
摘要
随着印度国内旅游的激增以及社交媒体对年轻旅游者的影响，本文旨在回答社交反馈——即旅行详情在社交媒体上的响应——如何影响短期未来旅行决策的问题。该文发展了多模型框架，以建立预测机器学习模型，建立旅行者社交反馈、各种社交媒体使用、旅行相关因素与其未来旅行计划行为之间的关系。 primary数据通过对印度旅游者的调查收集。数据清洗后，使用稳健的过采样方法解决数据不平衡问题，并通过应用蒙特卡洛交叉验证技术确保预测模型的可靠性。结果表明，至少有75%的总体准确率可以预测社交反馈对改变未来旅行计划的影响。此外，模型拟合结果为印度国内旅游部门带来了重要的实际意义，并涉及社交媒体、目的地营销、智慧旅游、遗产旅游等未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2510.24077,
title = {Assessing the influence of social media feedback on traveler's future trip-planning behavior: A multi-model machine learning approach},
author = {Sayantan Mukherjee and Pritam Ranjan and Joysankar Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24077},
year = {2025}
}
备注
38 pages, 10 tables, 6 figures