社交网络与空间流动性：来自印度 Facebook 的证据

本文研究社交网络在印度跨空间流动性中的作用。利用全球最大在线社交网络的聚合去标识数据，我们（i）记录了关于印度社交网络结构与空间流动性的新描述性发现；（ii）量化了社交网络对年度迁移选择的影响；（iii）将这些估计嵌入空间均衡模型，以研究社交连通性增强的工资含义。在数百万个体中，我们发现多种社会资本度量在富裕者、受教育者及移民中集中。在目的地层面，流动性模式与社交网络均向更富裕地区集中。一个迁移模型表明，个体对目的地工资提高 10% 与目的地社交网络提高 12-16% 之间无差异。考虑网络使迁移-距离关系降低 19%。在均衡中，各地社交网络均等化使平均工资提高 3%（底部工资四分位为 24%），其影响大于消除距离边际成本。我们发现了经济支持机制的证据，目的地经济改善降低了迁移-网络弹性。我们也从 Facebook 用户的定性调查中发现了情感支持机制的建议性证据。双重差分估计表明，大学就读使网络规模与多样性提高 20%。综上，我们的数据表明——通过降低有效迁移成本——增强跨空间社交连通性可能带来可观的经济收益。