印度城市公交网络的结构与动力学研究

近年来，网络科学领域在理解各种真实世界网络的底层结构并回答与之相关的非平凡问题方面已变得极其有用。在本研究中，我们利用网络科学工具严格分析了六个印度主要城市公交网络作为 L-空间 和 P-空间 中图的统计性质。尽管公共交通网络，如航空和铁路网络已被广泛研究，对公交网络结构和增长的综合研究仍然缺乏。在印度，公交网络在日常通勤中扮演重要角色，分析其拓扑结构并回答关于其演化、增长、鲁棒性和弹性的一些基本问题具有重大意义。我们从这些网络的经验分析入手，并根据复杂网络理论确定其主要特征。在所有研究的网络中均观察到小世界特性和度分布图中的重尾共性。我们的分析进一步揭示了由于节点的优先附着与随机附着之间的相互作用而产生的广泛网络拓扑谱系。不同于互联网、WWW 和航空等虚拟真实世界网络，公交网络在二维空间中受底层道路网络物理约束。为理解约束在这些网络演化中的作用，我们计算了它们的分形维数，揭示了受限二维平面中的三维空间类演化。我们还扩展研究以利用 SI 和 SIR 模型理解这些网络中传染病爆发和信息扩散的复杂动态过程。