基于社交网络拓扑模型的里约热内卢公交运输网络分析
社会与信息网络
2018-08-20 v1 物理与社会
摘要
近年来，社交网络领域对公共交通网络的研究日益增多，尤其是公交网络。这是因为城市 mobility 对城市正常运转至关重要。巴西里约热内卢市近期对其市政公交系统进行了变更，修改了多条线路和多个公交站点。本文旨在分析该城市公交运输网络的结构，比较其在 2014 年与 2016 年（变更前与变更后）的拓扑结构。为此，基于 B-空间、P-空间和 C-空间拓扑模型对公交系统性质进行了研究。计算了一些基本参数，如巨连通分量、距离、直径、度、紧密中心性和介数中心性。结果显示，从 2014 年到 2016 年，线路减少了 22.75%，公交站点减少了 5.19%。还证实，这两年中市内任意两个公交站点之间最多需要换乘四条线路即可到达。然而，通过三条线路可到达超过 99% 的公交站点。此外，本研究还建议依据线路所经最少频繁公交站点数来探索 C-空间网络。基于这些具有众多公共点的网络的巨连通分量分析，可以检测出可能的快速走廊。
引用
@article{arxiv.1808.05692,
title = {Bus transport network analysis in Rio de Janeiro based on topological models using Social Networks},
author = {Louise Pumar and Rafael Barbastefano and Diego Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05692},
year = {2018}
}
备注
22 pages, 15 figures