社交媒体中的交通：一种面向出行相关推文的自动分类器
计算机与社会
2017-06-19 v1 社会与信息网络
摘要
近年来，智能交通系统领域的研究人员付出了诸多努力，以从社交媒体流中提取有价值的信息。然而，从任何社交媒体中收集特定领域的数据是一项具有挑战性的任务，需要合适且稳健的分类方法。在这项工作中，我们专注于探索带有地理定位的推文，以使用词袋模型和词嵌入的组合来创建一个出行相关推文分类器。由此产生的分类使得识别圣保罗和里约热内卢中有趣的时空关系成为可能。
引用
@article{arxiv.1706.05090,
title = {Transportation in Social Media: an automatic classifier for travel-related tweets},
author = {João Pereira and Arian Pasquali and Pedro Saleiro and Rosaldo Rossetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05090},
year = {2017}
}