巴西基于政治话题的 Twitter 网络社区结构分析
社会与信息网络
2019-06-17 v1 计算机与社会
摘要
Twitter 等在线社交网络是传播各类主题公众舆论的重要平台。通过分析用户在其 Twitter 上所发帖子对其按意见分享进行分类，可帮助营销广告与政治竞选聚焦于特定用户群体。基于社区发现的技术尤其有助于对 Twitter 用户分类，因其无需基于规则的方法或标注数据即可完成聚类任务。本文利用从 Twitter 提取的巴西政治讨论相关数据构建网络。我们表明：(i) 这些网络遵循幂律分布，表明少数受欢迎用户贡献了绝大部分的“提及”与“转发”；(ii) 最热门的推文具有病毒式传播性并跨越各社区扩散，而其余多数推文则被困于其起源的社区内；(iii) 与积极情感相关的词汇在涉及巴西总统选举的网络社区中占主导，并出现在病毒式推文中。
引用
@article{arxiv.1906.06315,
title = {An analysis of community structure in Brazilian political topic-based Twitter networks},
author = {Camila P. S. Tautenhain and Rodrigo Francisquini and Mariá C. V. Nascimento},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06315},
year = {2019}
}
备注
28 pages, 16 figures