北美城市公共交通系统的基于网络分析
社会与信息网络
2020-01-08 v1 组合数学
物理与社会
摘要
实现了一个综合数据分析系统，用于提取信息并比较北美公共交通系统。该系统基于交通系统的网络表示，并利用从图论中既有性质到复杂领域特定度量的一系列度量和算法。由于大数据系统的性质以及可扩展性的要求，系统中考虑了许多启发式优化和近似方法。系统中还执行了与人口密度图等其他数据源的集成。对系统的子组件进行了形式化评估，以确保近似具有合理的精度。对旧金山、波士顿、多伦多和洛杉矶四个城市的比较结果证实，用于公共交通系统比较的大数据方法能够成功揭示潜在的相似性与差异。
引用
@article{arxiv.2001.01838,
title = {Network-Based Analysis of Public Transportation Systems in North American Cities},
author = {Abbas Masoumzadeh and Tilemachos Pechlivanoglou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01838},
year = {2020}
}