基于 GPS 轨迹与时刻表数据的洛杉矶地铁公交分析（演示论文）
数据库
2019-09-04 v1 计算机与社会
摘要
随着定位设备在城市公共交通上的广泛安装，公共车辆正实时生成海量轨迹数据。然而，利用这些轨迹数据进行有意义的分析，需要在数据存储、管理、处理和可视化方面仔细考量。利用洛杉矶地铁公交系统的位置数据以及公开可用的公交时刻表数据，我们开展数据处理与分析研究，借助包括行程时间可靠性、准点率、公交串车以及行程时间估计在内的多项指标，衡量洛杉矶公共交通系统的性能。我们通过一个基于网络的交互式应用展示数据分析结果的可视化。所开发的算法与系统为发现问题并提升公共交通系统效率提供了有力工具。
引用
@article{arxiv.1909.00955,
title = {Los Angeles Metro Bus Data Analysis Using GPS Trajectory and Schedule Data (Demo Paper)},
author = {Kien Nguyen and Jingyun Yang and Yijun Lin and Jianfa Lin and Yao-Yi Chiang and Cyrus Shahabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00955},
year = {2019}
}
备注
SIGSPATIAL'18, demo paper, 4 pages