有限数据集场景下公交线路行程时间可靠性分析：案例研究

在信息时代，通勤者倾向于了解可靠的行程时间，以便提前规划使用公共交通和私人交通方式的出行。为此，本文利用公交车辆位置数据从两方面开展可靠性分析：(i) 公交线路层面的公共交通服务可靠性分析；(ii) 利用公交车辆位置数据的线路行程时间可靠性分析。针对公共交通服务，依据印度政府国家城市交通政策中的城市交通服务水平基准，评估了发车间隔、乘客等待时间、行驶速度与行程时间等可靠性参数；依据美国交通部联邦公路管理局标准，评估了缓冲时间指数、行程时间指数与规划时间指数等行程时间可靠性参数。本研究在印度图马库鲁市、于有限数据源场景下针对一条重要公交线路展开。结果表明：(i) 该公共交通服务的服务水平有待改善；(ii) 需预留约平均行程时间30%的缓冲时间；(iii) 在高峰时段及最差情况下，规划的行程时间须超过自由流行程时间的一倍以上。未来，该线路的两方面分析可扩展至全市范围的性能分析；同样的方法亦可应用于具有相似人口结构与交通相关基础设施的城市。