旅游业中因果性、大数据与社交网络的系统论和控制论视角
社会与信息网络
2025-03-10 v1
摘要
目的 - 本文旨在提出一个数学模型，以确定旅游变量集合中的不变集、集合覆盖、轨道，特别是吸引子。分析基于一种算法进行，并应用了在一般系统论和大数据背景下发展起来的混沌理论解释。设计/方法/途径 - 旅游业是数字化程度最高的经济部门之一，社交网络是收集信息的重要数据源。然而，网络上高水平的冗余信息以及矛盾观点和事实的出现产生了不良影响，必须与真实数据进行交叉核对。本文阐明了与旅游流相关的因果关系，以便制定适当的策略。发现 - 结果可应用于众多案例，例如在旅游流分析中，这些发现可用于确定某些群体的行为是否影响其他群体的行为，以及根据最相关的变量分析游客行为。原创性/价值 - 本文提出的技术打破了旅游主题的常规处理方式。与仅提供当前数据信息的统计分析不同，作者使用轨道分析来预测（如果找到吸引子）旅游变量在不久的将来的行为。
引用
@article{arxiv.2503.05502,
title = {A systemic and cybernetic perspective on causality, big data and social networks in tourism},
author = {Miguel Lloret-Climent and Andrés Montoyo-Guijarro and Yoan Gutierrez-Vázquez and Rafael Muñoz-Guillena and Kristian Alonso-Stenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.05502},
year = {2025}
}