模式与路径：应用社交网络分析理解旅游业网站中的用户行为
社会与信息网络
2023-08-17 v1
摘要
当代旅游格局正经历快速数字化，亟需细致理解在线用户行为以指导数据驱动决策。本研究通过社交网络分析考察旅游网站生态系统，弥合了现有空白。它特别聚焦于基于用户导航的网站间通信模式。数据挖掘识别出 162 个伊朗核心旅游网站，并将其可视化为互联网络，以网站为节点、用户跳转为有向加权边。通过实施社区检测，辨识出八个关键簇，涵盖票务/旅游预订、住宿、位置服务与餐饮等领域。对社区间关系的进一步分析揭示了用户频繁共同访问的网站分组，凸显了旅行规划中寻求的互补服务。研究推导了关于旅游生态系统中用户偏好与信息传播的宝贵见解。方法论与发现为学术界贡献了原创视角，同时为服务提供商、投资者与政策制定者等行业利益相关者提供了务实的战略建议。这一对潜在用户行为模式的开拓性探索增进了对伊朗不断演进的数字旅游格局的理解。它基于网站与消费模式的社交网络分析所衍生的经验证据，为生态系统的可持续未来愿景贡献了路径，引导利益相关者进行针对性决策。创新的方法论拓展了学术界数据驱动旅游研究的工具箱。
引用
@article{arxiv.2308.08527,
title = {Patterns and Pathways: Applying Social Network Analysis to Understand User Behavior in the Tourism Industry Websites},
author = {Mehrdad Maghsoudi and Saeid Aliakbar and AmirMahdi Mohammadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08527},
year = {2023}
}