外国游客旅行路径中宏观特征的识别
物理与社会
2020-11-10 v1
摘要
人类出行模式通常被研究为网络，其中出发点和目的地被编码为节点，两点之间的出行频率被记录为加权边。然而，由于旅行者经常访问多个目的地，这些目的地构成了路径，因此结合路径统计的分析相比仅基于成对频率的方法有望提供更多信息。因此，在本研究中，我们应用高阶网络表示框架，从日本的外国游客路径中识别特征出行模式。我们期望本文的结果主要用于旅游业的市场营销研究。
引用
@article{arxiv.2011.04190,
title = {Identifying macroscopic features in foreign visitor travel pathways},
author = {Tatsuro Kawamoto and Ryutaro Hashimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04190},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 10 figures