基于官方普查与社会感知的全球旅游流比较
社会与信息网络
2022-03-14 v1 数据库
摘要
更好地理解游客行为对于在全球旅游这一竞争激烈且重要的经济板块中改善服务具有战略意义。文献中的关键研究常使用传统数据（如问卷或访谈）探讨该问题。传统方法提供了宝贵信息；然而，其给获取大规模数据带来挑战，难以研究全球模式。基于位置的社交网络（LBSNs）因获取大量行为数据的成本相对较低，有望缓解此类问题。然而，在将此类数据用于研究游客行为之前，有必要验证其所提供的信息是否能充分揭示以传统数据（被视为真值）测得的行为。因此，本工作考察了在哪些国家中，用 LBSN 测得的全球旅游网络能吻合地反映世界旅游组织以传统方法估算的行为。尽管我们发现若干例外，但结果表明，对大多数国家而言，LBSN 数据能令人满意地代表所研究的行为。我们有迹象表明，在两组数据集结果高度相关的国家中，LBSN 数据可用于关于所研究背景下游客流动性的研究。
引用
@article{arxiv.2203.06015,
title = {Comparing Global Tourism Flows Measured by Official Census and Social Sensing},
author = {Lucas Skora and Helen Senefonte and Myriam Delgado and Ricardo Lüders and Thiago Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06015},
year = {2022}
}
备注
Accepted: Journal Online Social Networks and Media