隐私与城市：基于位置的社交网络中的用户识别与位置语义
密码学与安全
2015-03-24 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
随着支持 GPS 的智能手机的出现，越来越多的用户通过各种应用程序和服务主动分享其位置信息。随着基于位置的社交网络 (LBSNs) 的持续增长，安全专家日益警告公众暴露个人位置数据等敏感信息的危险。最重要的是，除了用户位置的地理坐标外，LBSNs 还允许轻松访问该位置的其他特征集，例如场所类型或受欢迎程度。在本文中，我们研究了位置语义在识别 LBSN 用户中的作用。我们模拟了一种场景，其中攻击者的目标是通过观察一组 LBSN 用户的签到活动来揭示其身份。随后，我们提出回答以下问题：恶意用户必须监控哪些类型的场所以最大化成功概率？反之，用户何时应决定是否将其在某位置的签到公开？我们在分布于美国 17 个城市区域的超过 100 万次签到数据上进行了研究。我们的分析表明，不同类型的场所在用户身份识别方面表现出不同的判别能力，其中“居住”类别的大多数场所在所有城市区域中提供了最高的重识别成功率。有趣的是，我们还发现，签到分布具有高熵的用户不一定最难被识别，这表明决定识别任务复杂性的是用户群体的集体行为，而非个体行为。
引用
@article{arxiv.1503.06499,
title = {Privacy and the City: User Identification and Location Semantics in Location-Based Social Networks},
author = {Luca Rossi and Matthew J. Williams and Christoph Stich and Mirco Musolesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06499},
year = {2015}
}
备注
In Proceedings of 9th AAAI International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2015)