是旅游还是休闲？基于社交网络文本分类识别与工作相关旅行
社会与信息网络
2024-08-13 v1
摘要
在当今数字时代，社交网络（SNs）和基于位置的社交网络（LBSNs）已成为旅行者寻找兴趣点（POI）和分享旅行经历的重要工具。这一趋势得到了美国大多数旅行者在旅行期间使用SNs的事实的支持。然而，这些平台上信息的庞杂为识别最佳选项带来了挑战。为解决此问题，通常会采用推荐系统（RS）基于用户历史记录建议 POI，集成上下文信息可提升推荐质量。值得注意的是，整合用户旅行目的——尽管常被忽视但具有潜在在刻画旅行者行为的可能性——可导致更精细的推荐。在本研究中，我们提出一个模型来预测旅行是休闲还是工作相关，利用BERT、RoBERTa和BART等最新自动文本分类（ATC）模型，以增强对用户旅行目的的理解，并提高特定旅行情景下的推荐准确性。
引用
@article{arxiv.2408.06341,
title = {Is it a work or leisure travel? Applying text classification to identify work-related travel on social networks},
author = {Lucas Félix and Washington Cunha and Jussara Almeida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06341},
year = {2024}
}
备注
2 pages, 3 tables