城市游客的数字足迹：大数据源比较

关于城市游客空间行为的研究知识匮乏，然而游客在访问城市时产生了海量数据（大数据）。这些数据源可用于通过其活动追踪他们的存在。本文旨在透过大数据分析城市游客的数字足迹。与使用单一数据源的其他论文不同，本文考察了三种数据源以反映城市中的不同旅游活动：Panoramio（观光）、Foursquare（消费）和Twitter（保持连接）。通过地图、相关分析（OLS）和空间自相关分析（全局Moran's I统计量和LISA）比较三种数据源中的游客密度。最后，利用聚类分析并合并不同数据源LISA分析中识别出的空间簇对数据进行整合。结果表明，这三种活动的数据在空间上部分冗余、部分互补，并能够刻画多功能旅游空间（具有多种活动）以及专注于一种或多种活动的空间（例如观光与消费）。所分析的案例研究（马德里）揭示了游客在市中心的大量存在，以及从中心向外围逐渐增强的专业化。论文的主要结论是，使用单一数据源来分析城市中游客的存在是不够的；必须以互补的方式使用多个数据源。