利用大型位置数据全球追踪城市活动增长
物理与社会
2015-12-21 v1 社会与信息网络
摘要
近几十年来，世界经历了历史上任何时期均无先例的城市增长率，这种增长正塑造着越来越多人居住的环境。本文使用来自基于位置的社交网络Foursquare的纵向数据集，分析全球100个主要城市的城市增长。我们首先探究全球不同城市间的城市增长差异。我们表明存在强空间相关性，即邻近城市对比较远城市对更可能共享相似增长轮廓。随后我们调查城市内部增长如何变化，并证明在给定现有局部场所密度下，高于预期的增长高度局部化，而低于预期的增长则更为扩散。最后我们尝试用该数据集刻画新场所与现有场所间的竞争。通过定义基于场所周边新场所开业前后吞吐量的变化的度量，我们展示了哪些场所类型对同类场所产生正向效应，哪些产生负向效应。例如，我们的分析证实了以下假设：书店间存在高度竞争，即现有书店在附近新书店开业后通常经历客流量显著下降。然而其他场所类别，如机场登机口或博物馆，具有合作效应，其存在促进了同类附近场所更高的客流量。
引用
@article{arxiv.1512.05819,
title = {Tracking Urban Activity Growth Globally with Big Location Data},
author = {Matthew Daggitt and Anastasios Noulas and Blake Shaw and Cecilia Mascolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.05819},
year = {2015}
}