通过城市科学赋能城市治理:全球城市系统的多尺度动态
物理与社会
2020-05-21 v1 计算机与社会
多智能体系统
摘要
当前的城市科学可为未来的城市政策提供有益基础,前提是这些提议已通过对全球多样情境的正确观察得到验证。然而,城市演进的国际比较常产生不确定结果,因为国家领土框架并非总与城市系统的动态严格对应。我们提议提供城市系统(systems of cities)的多种组合,以更好地考量超越区域与国家领土边界的城市动态网络联系。为解释城市规模与城市增长分布而构想的不同模型,能够在城市及城市系统层面观察时,于城市轨迹间建立对应关系。我们在城市系统的宏观尺度上,检验了若干复杂城市系统动态模型及其在世界各地区变异的有效性与代表性。该方法的独创性在于将空间交互与演化路径依赖视为城市实体总体行为的主要特征。所研究的模型包含多样且互补的过程,如经济交换、创新扩散与物理网络流。复杂系统动态原则上不可预测,但就人口、收入与资源要素加以情境化,或有助于最小化预测误差。
引用
@article{arxiv.2005.10007,
title = {Empowering Urban Governance through Urban Science: Multi-scale Dynamics of Urban Systems Worldwide},
author = {Juste Raimbault and Eric Denis and Denise Pumain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10007},
year = {2020}
}
备注
25 pages, 9 figures, 4 tables