从地理标记社交数据中提取城市活动模式
计算机与社会
2016-04-19 v1 社会与信息网络
摘要
基于位置的社交网络生成的数据提供了城市居民的丰富行踪信息。具体而言，此类数据揭示了谁在何时何地停留，以及进行何种类型的活动（例如，在商场购物或在餐厅用餐）。这些信息反过来可用于根据其中发生的活动来描述城市区域。例如，数据可能显示市民主要在一个区域进行早晨购物，而在另一个区域进行傍晚用餐。此外，一旦有了这样的描述，便可提出更复杂的问题：区分一个区域与另一个区域的特征是什么——仅仅是它们承载的场所类型，还是它们吸引的访客？跨城市哪些区域相似？本文中，我们尝试使用公开分享的Foursquare数据来回答这些问题。与先前工作相比，我们的方法利用了一个概率模型，对数据做出最小假设，从而免去了在分析中进行任意决策（例如，关于所发现区域的粒度或不同特征的重要性）。我们与先前工作进行了经验比较，并讨论了通过我们的发现获得的见解。
引用
@article{arxiv.1604.04649,
title = {Extracting Patterns of Urban Activity from Geotagged Social Data},
author = {Emre Çelikten and Géraud Le Falher and Michael Mathioudakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04649},
year = {2016}
}
备注
under review